Demis Hassabis defende agência global para auditar IA sob liderança dos EUA

Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind, defendeu que os Estados Unidos liderem a criação de uma entidade internacional para auditar modelos avançados de inteligência artificial antes de seu lançamento. A declaração, feita na Cúpula de Ação sobre IA em Paris, pressiona por um modelo de supervisão prévia e acende o debate sobre quem definirá as regras para a IA de fronteira.

Hassabis idealiza uma estrutura análoga ao Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC), que atuaria com avaliações independentes. Esse órgão teria o poder de recomendar restrições ou adiamentos para o lançamento de sistemas de IA considerados de alto risco. A distinção fundamental é que os EUA seriam o principal garantidor da entidade, o que alimenta discussões sobre soberania tecnológica e centralização de poder.

A proposta surge enquanto governos buscam estabelecer suas próprias regras. A União Europeia já tem o AI Act, o Brasil debate um projeto de lei no Senado e a China implementa controles rigorosos sobre algoritmos. A questão central é se uma regulação liderada por Washington seria aceita por outros atores globais como Pequim, Bruxelas ou Brasília.

Por que a proposta de Hassabis divide o setor de tecnologia

Embora a ideia de uma agência global não seja nova, ela ganha peso vindo de um líder de um dos laboratórios mais avançados do mundo. Hassabis argumenta que a velocidade da evolução da IA, com futuras gerações de modelos superando marcos a cada trimestre, exige fiscalização prévia ao lançamento. Isso contrasta com a abordagem reativa predominante nas legislações atuais.

O cerne da proposta é uma entidade focada na avaliação de riscos sistêmicos — como vieses, desinformação em massa e cibersegurança — antes que os modelos cheguem ao público. Na prática, empresas como OpenAI, Anthropic e o próprio Google seriam obrigadas a submeter seus sistemas a auditorias externas, um processo hoje voluntário e fragmentado.

Críticos alertam que a liderança dos EUA poderia favorecer seus interesses estratégicos, prejudicando a competitividade de outras nações. Teme-se também uma burocratização da inovação, onde aprovações prévias para cada atualização de modelo poderiam desacelerar o progresso. Por outro lado, defensores apontam a incapacidade de autorregulação da indústria, citando o uso de deepfakes em processos eleitorais e o potencial de abuso de modelos de código aberto sem salvaguardas adequadas.

Implicações da proposta para o Brasil e o desenvolvimento de IA no país

Para o Brasil, uma regulação global liderada pelos EUA teria consequências diretas. Empresas que utilizam APIs de modelos americanos podem enfrentar maiores custos de conformidade. Startups locais, focadas em nichos como agronegócio e saúde, teriam que se adequar a padrões externos, que podem não refletir as realidades socioeconômicas do país.

A soberania de dados é outro ponto crítico. Se a entidade reguladora exigir acesso a dados de treinamento para auditoria, empresas brasileiras podem ser forçadas a compartilhar informações sensíveis. O Marco Civil da Internet e a LGPD já restringem tais transferências, criando um potencial conflito legal entre a governança brasileira e a internacional.

Em contrapartida, a proposta pode acelerar a discussão do PL 2338/2023 no Senado, que visa criar uma governança nacional para IA. Diante de uma agência robusta nos EUA, o Brasil precisará decidir entre alinhar suas regras para garantir acesso a mercados ou desenvolver um modelo próprio. Para investidores, a mensagem é clara: a regulação é uma variável iminente que moldará a competição no setor.

A corrida pela governança global de IA está apenas começando

A proposta de Hassabis será debatida em fóruns como G7 e OCDE, mas o caminho para sua implementação é repleto de desafios geopolíticos. A China já sinalizou que rejeitará uma regulação liderada pelos EUA, enquanto a UE promove o AI Act como padrão global. O cenário mais provável é a formação de blocos regulatórios, com os EUA coordenando aliados e Pequim ampliando sua influência no Sul Global.

Para o mercado, a iniciativa posiciona o Google DeepMind como um ator responsável. A aposta é que uma regulação previsível favoreça empresas que já investem em segurança, em detrimento daquelas que cortam custos nessa área. A concretização dessa visão dependerá menos da tecnologia e mais da diplomacia. Fica evidente que a era do “mover rápido e quebrar coisas” na IA está chegando ao fim.